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Stephan Hadan
Salierstr. 8
75177 Pforzheim

Kontaktmöglichkeiten

Telefon: +49 7231 397 65 53
Telefax: +49 7231 397 65 54
E-Mail: contact@hadan.eu

Die E-Mail-Kommunikation über die oben genannte E-Mail-Adresse kann entweder unverschlüsselt oder verschlüsselt erfolgen. Ich bevorzuge den signierten und verschlüsselten Versand und Empfang.

Bitte konvertieren Sie grundsätzlich alle angehängten Dokumente in die OpenDocument-Formate (z. B. odt / ods / odp) oder in das „PDF“-Format, bevor Sie E-Mail-Nachrichten versenden.

Mit PGP verschlüsselt

E-Mail: contact@hadan.eu
Öffentlicher PGP Key: 0xDCBABC903D4146D4

Fingerprint:
AB4D C262 5C6B 88D8 44CE
7E5F DCBA BC90 3D41 46D4

Bitte überprüfen Sie den Fingerabdruck des (öffentlichen) Schlüssels oder beziehen Sie die Schlüssel ausschließlich über das Web Key Directory (WKD) oder den vertrauenswürdigen Schlüsselserver keys.openpgp.org.

Mit S/MIME verschlüsselt

E-Mail: contact@hadan.eu
S/MIME-Zertifikat (public): zertifikat-smime.txt

Fingerprint:
3A54 3837 8DC7 0BE4 A2A1 581B 7AA7 BB51
172F DBC0 DCF7 E838 D77E E90E 0200 528F

Journalistisch-redaktionelle Angebote

Inhaltlich verantwortlich: Stephan Hadan (Adresse wie oben)

Social Media und andere Onlinepräsenzen

Dieses Impressum gilt auch für die folgenden Social-Media-Präsenzen und Onlineprofile:

Vorbehalt der Nutzung für Text und Data-Mining (Opt-out-Erklärung)

Dies ist eine Opt-out-Erklärung für die EU-Richtlinie 2019/790 des Europäischen Parlaments über Urheberrecht und verwandte Schutzrechte im digitalen Binnenmarkt in Bezug auf Text- und Data-Mining für kommerzielle Zwecke.

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Eine Ausnahme für die rein wissenschaftliche Nutzung wird ausdrücklich gewährt. Wenn Inhalte dieser Website für Data Mining, Analysen, das Training von Modellen des maschinellen Lernens oder verwandte Methoden mit dem Endziel einer frei zugänglichen Veröffentlichung einschließlich der trainierten Modelle oder anderer Zwischenergebnisse verwendet werden, ist die Einbeziehung der Daten ohne Namensnennung zulässig. Diese Ausnahme gilt jedoch nur für die akademische Nutzung mit dem Ziel, das öffentliche Wissen der Menschen zu erweitern. Data-Mining im Rahmen einer akademischen Tochtergesellschaft oder andere seltsame Umgehungskonstruktionen mit der Absicht, die trainierten Modelle in einem proprietären, kommerziellen oder militärischen Umfeld weiterzuverwende, fallen nicht unter diese akademische Ausnahme und sind ausdrücklich verboten.

Haftungs- und Schutzrechtshinweise

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